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[翻译]有哪些奇怪的排序算法

原文https://www.quora.com/What-is-the-strangest-sorting-algorithm

下面是Nipun Ramakrishnan的回答

睡眠排序

另一个搞笑算法流传于 4chan 的 /prog/ 板块。无从查证具体出自哪位程序员,伪代码如下

procedure printNumber(n)
    sleep n seconds
    print n
end

for arg in args
    run printNumber(arg) in background
end
wait for all processes to finish

算法运行如下:
对于数组中每个元素 x,开启一个新程序:
* 休眠 x 秒
* 打印 x
所有元素同时开始计时。
只适用于非负数字。

下面是Ryan Turner的回答

Bogo 排序(猴子排序)

Bogo 排序,名字很奇怪。它是愚蠢排序中的一员。
主要来说,算法就是你把元素随机排列。
如果没有排好序,再次把元素随机排列。
如果还没有排好序,你懂的。下面是个例子:
4, 7, 9, 6, 5, 5, 2, 1 (未排序)
2, 5, 4, 7, 5, 9, 6, 1 (随机排列)
1, 4, 5, 6, 9, 7, 5, 2 (再次随机排列)
1, 2, 4, 5, 5, 6, 7, 9 (天呐,真幸运)
你不停地随机排序,直到得到一个有序数组。
毫无疑问这是最低效的排序算法之一,除非你非常非常幸运。它时间复杂度是令人窒息的 O(n!),而且随着元素数量增加,很有 O(∞) 的趋势。

下面是Tyler Schroeder的回答

量子 Bogo 排序

我是量子 Bogo 排序的粉丝:

  • 随机排列数组中元素。
  • 如果数组没有排好序,摧毁当前宇宙(这一步就拜托你了)
  • 存活的宇宙将会有排好序的数组。
    时间复杂度仅仅 O(n)
    注意:这种算法依赖于量子力学的平行宇宙理论的可靠性。如果量子力学的平行宇宙理论不准确,这个算法时间复杂度达不到 O(n)

下面是Yi Wang的回答

打印店页码排序

这并不是我发明的,我从别处看到的。
一个学生去打印店打印材料。他需要两份,但并没有直接打印两份,而是将每一页打印了两次,像下面这样:
需要的页码顺序: 1 2 3 4 … N; 1 2 3 4 … N
手上的页码顺序: 1 1 2 2 3 3 4 4 …. N N
他开始对打印材料排序,取一页放在左边,然后取一页放在右边。打印店老板看不下去了,直接把材料拿过来。
老板首先取一页放在左边,然后两页放在右边,再然后两页左边,两页右边……
排序速度瞬间翻倍 ……
(网友评论:这是归纳,不是排序)

下面是其他网友的回答

慢排序

这是一个非常幽默却没什么用的排序算法。它基于“合而不治”的原则(分治算法基本思想“分而治之”的反义词,文字游戏),它由 Andrei Broder 和 Jorge Stolfi 于 1986 年发表在论文《Pessimal Algorithms and Simplexity Analysis(最坏排序和简单性分析)》中,伪代码如下:

function slowSort(array,start,end){
    if( start >= end ) return; //已经不能再慢了
    middle = floor( (start+end)/2 );

    //递归
    slowSort(array,start,middle);
    slowSort(array,middle+1,end);

    //比较得出最大值放在队尾
    if( array[end] < array[middle] )
        swap array[end] and array[middle]

    //去掉最大值之后再排序
    slowsort(array,start,end-1);
}
  • 递归排序好前一半
  • 递归排序好后一半
  • 比较中间和队尾的值,得到整个数组的最大值,将最大值放到队尾。
  • 去掉最大值,递归整个数组

Stack 排序

从 StackOverflow 上搜索标题含有“数组排序”的帖子,复制粘贴并运行其中的代码片段,直到数组排好序。我认为这种排序算法事实上验证了整个数组。它被发表在xkcd网站上,这里有一个在线版的具体实现stacksort

随机排序

运行如下:
创建一个随机程序。
传入数组并运行随机程序。
如果程序的输出恰好是排好序的,完成。
否则重复上面过程。

太阳能比特翻转排序

太阳发出的阿尔法粒子偶尔能够翻转内存中的比特位,所以这种算法主要基于希望这种翻转能够使元素正确排序。运行方式如下:

检查数组是否排好序。
如果排好序,返回这个数组。
如果没有,等 10 秒钟并祈祷太阳辐射使得比特位翻转,而且使得数组排好序,重复第一步。

意大利面排序

这是一种线性时间算法,是需要 O(n) 空间的稳定排序。它需要并行处理器。简单来说,假设我们排序一列自然数。排序方法需要使用很多根生的意大利面条。

将数据按比例转换成表示意大利面条长度的数字。
在每根面条上写下数字,并将面条折断成数字表示的长度。
把所有面条攥成一捆并把底部在平面上敲击。
取出最突出的一根面条,也就是最长的一根,获取上面的数字,转换成原始的数据并记录下来。
重复这个过程直到处理完所有意大利面。

指鹿为马排序

这个算法时间复杂度 O(n)。
聚集一帮人并向他们展示数组。
询问他们这个数组是否是排序好的。
干掉其中认为没有排序好的人。
重复几次,直到所有人同意这个数组是排序好的。

智能设计排序

无论你的数组状态是什么样的,它都算是排好序的。
解释:原始输入按照某种顺序的概率是 1/(n!)。概率是如此小,(当前的顺序)归结于运气成分显然是荒谬的,所以它是按照“智能设计”排序过的。所以完全可以说数组已经排好序了,只是不是我们传统意义上的“升序”。如果按照我们传统观点对它进行操作,只会让它乱序。(“智能设计”涉及宗教和哲学,不过多解释

互联网排序

这是一种冒泡排序,但每次比较都依靠互联网的搜索。比如 “0.211 和 0.75 哪个大?”

委员会排序

排序一个包含 N 个自然数的数组,首先用纸打印出 N 份整个数组。
然后在办公室周围选择几个恰好路过的倒霉委员。每个委员对应数组中的一个数字。
给每个委员一份打印的数组,并让他们通过开会或其他手段,来决定自己代表的数字应该在有序数组中的位置。
当这些委员有结论并答复你时,数组自然排好序了。

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